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人工智能方向

2019-2-21 10:13| 發(fā)布者: 謝曉新| 查看: 10196| 評論: 0

一、HCIA-AI認(rèn)證概述

HCIA-AI認(rèn)證定位于人工智能的普及、深度學(xué)習(xí)的了解、基于開源TensorFlow框架進(jìn)行編程之基礎(chǔ)能力的構(gòu)建和華為云EI的學(xué)習(xí),旨在推動ICT行業(yè)人工智能人才的培養(yǎng)。HCIA-AI認(rèn)證包括但不限于:AI概覽、Python編程和實驗、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識和實驗、TensorFlow介紹和實驗、深度學(xué)習(xí)預(yù)備知識和深度學(xué)習(xí)概覽、華為云EI概覽,圖像識別、語音識別、人機(jī)對話的應(yīng)用實驗。通過HCIA-AI認(rèn)證,將證明您系統(tǒng)理解并掌握Python編程,人工智能領(lǐng)域的必備數(shù)學(xué)知識,應(yīng)用廣泛的開源機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow的基礎(chǔ)編程方法,深度學(xué)習(xí)的預(yù)備知識和深度學(xué)習(xí)概覽,華為云EI概覽,圖像識別基礎(chǔ)編程,語音識別基礎(chǔ)編程,人機(jī)對話基礎(chǔ)編程,使您具備人工智能售前技術(shù)支持、人工智能售后技術(shù)支持、人工智能產(chǎn)品銷售、人工智能項目管理、自然語言處理工程師、圖像處理工程師、語音處理工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師等崗位所必備的知識和技能。擁有HCIA-AI 認(rèn)證的工程師,意味著企業(yè)掌握了人工智能技術(shù)基礎(chǔ)原理、架構(gòu)和編程等知識,具備運用人工智能技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)和開源 TensorFlow 框架進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識別、語音識別和人機(jī)對話等人工智能產(chǎn)品和人工智能解決方案設(shè)計、開發(fā)的必備能力。


二、HCIA-AI課程內(nèi)容介紹

課程

模塊

詳情內(nèi)容

理論部分

AI概覽

1.人工智能技術(shù)的過去、現(xiàn)在與未來
2.人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展全貌

3.各國人工智能發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃
4.人工智能時代的公平與正義
5.人工智能時代的人機(jī)關(guān)系
6.人工智能治理
7.暢想未來的人工智能社會

Python 編程基礎(chǔ)

1.介紹
2.列表和元組
3.字符串
4.字典
5.條件、循環(huán)語句
6.函數(shù)
7.面向?qū)ο缶幊?BR>8.日期和時間
9.正則表達(dá)式
10.文件操作

數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識

1.線性代數(shù)
2.矩陣
3.特征分解
4.奇異值分解
5.Moore-Penrose 偽逆
6.跡運算
7.行列式
實例:主成分分析
概率與信息論
隨機(jī)變量
概率分布
邊緣概率
條件概率
獨立性和條件獨立性
期望、方差和協(xié)方差
常用概率分布
貝葉斯規(guī)則
連續(xù)型變量
信息論
結(jié)構(gòu)化概率模型
數(shù)值計算
上溢和下溢
病態(tài)條件
基于梯度的優(yōu)化方法
約束優(yōu)化
實例:線性最小二乘

TensorFlow 介紹

1.TensorFlow 是做什么的
2.TensorFlow 的特點
3.TensorFlow 基礎(chǔ)知識
4.TensorFlow 各模塊介紹
5.搭建開發(fā)環(huán)境
6.了解TensorFlow 開發(fā)的基本步驟
7.定義 TensorFlow 輸入節(jié)點
8.定義“學(xué)習(xí)參數(shù)” 的變量
9.定義 “運算”
10.優(yōu)化函數(shù),優(yōu)化目標(biāo)
11.初始化所有變量
12.迭代更新參數(shù)到最有解
13.測試模型
14.使用模型
15.其它深度學(xué)習(xí)框架介紹

深度學(xué)習(xí)預(yù)備知識和深度學(xué)習(xí)概覽

1.深度學(xué)習(xí)預(yù)備知識
2.學(xué)習(xí)算法
3.機(jī)器學(xué)習(xí)常用算法
4.超參數(shù)和驗證集
5.參數(shù)估計
6.最大似然估計
7.貝葉斯估計
8.深度學(xué)習(xí)概覽
9.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定義與發(fā)展
10.感知器及其訓(xùn)練法則
11.激活函數(shù)
12.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的種類
13.深度學(xué)習(xí)中的正則化
14.優(yōu)化器
15.深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用

華為云EI概覽

1.華為AI的認(rèn)知及EI的由來
2.華為云EI企業(yè)智能詳細(xì)介紹
3.基礎(chǔ)平臺類服務(wù)
4.通用領(lǐng)域類服務(wù)
5.行業(yè)領(lǐng)域類服務(wù)

Python編程基礎(chǔ)實驗

1.列表和元組

2.字符串
3.字典
4.條件、循環(huán)語句
5.函數(shù)

6.面向?qū)ο缶幊?BR>7.日期和時間
8.正則表達(dá)式
9.文件操作

數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識實驗

1.線性代數(shù)知識點練習(xí)
2.概率論知識點練習(xí)
3.數(shù)值計算案例知識點練習(xí)
4.場景案例

TensorFlow 編程基礎(chǔ)實驗

1.Hello World
2.會話
3.矩陣相乘
4.變量的定義
5.TensorBoard可視化
6.數(shù)據(jù)讀取與處理
7.圖操作
8.模型保存與使用
9.線性回歸-房價預(yù)測

圖像識別編程實驗

 

語音識別編程實驗

 

人機(jī)對話編程實驗

 

 


 

 

三、HCIP-AI認(rèn)證概述

HCIP-AI認(rèn)證定位于培養(yǎng)具有計算機(jī)視覺、自動語音識別和自然語言理解基礎(chǔ)理論知識并能應(yīng)用華為端芯云結(jié)合的三層開放移動計算平臺HiAI進(jìn)行開發(fā)、創(chuàng)新的專業(yè)人才(例如:具備開發(fā)AI APP能力的專業(yè)人才)。HCIP-AI認(rèn)證包括深度前饋網(wǎng)絡(luò)、計算機(jī)視覺理論和應(yīng)用、自動語音識別理論和應(yīng)用、自然語言理解理論和應(yīng)用、HiAI 平臺概覽、HiAI Foundation應(yīng)用開發(fā)、HiAI Engine應(yīng)用開發(fā)、HiAI Service應(yīng)用開發(fā)。通過HCIP-AI認(rèn)證,將證明您系統(tǒng)地理解并掌握了深度前饋網(wǎng)絡(luò)、計算機(jī)視覺理論和應(yīng)用、自動語音識別理論和應(yīng)用、自然語言理解理論和應(yīng)用、HiAI平臺概覽、HiAI Foundation應(yīng)用開發(fā)、HiAI Engine應(yīng)用開發(fā)、HiAI Service應(yīng)用開發(fā),使您具備終端業(yè)務(wù)領(lǐng)域的移動終端(手機(jī)等)AI APP開發(fā)工程師、人工智能售前技術(shù)支持工程師、人工智能售后技術(shù)支持工程師、人工智能產(chǎn)品銷售、人工智能項目管理、計算機(jī)視覺開發(fā)工程師、自動語音識別開發(fā)工程師、自然語言理解開發(fā)工程師等崗位所必備的知識和技能。企業(yè)擁有HCIP-AI認(rèn)證的工程師,意味著企業(yè)掌握了計算機(jī)視覺、自動語音識別、自然語言理解、華為端芯云結(jié)合的三層開放移動計算平臺HiAI的基礎(chǔ)原理、架構(gòu)和應(yīng)用開發(fā)的知識,具備了運用計算機(jī)視覺技術(shù)、自動語音識別技術(shù)、自然語言理解技術(shù)和HiAI移動計算平臺進(jìn)行AI APP、計算機(jī)視覺、自動語音識別和自然語言理解等終端人工智能產(chǎn)品和人工智能解決方案設(shè)計、開發(fā)的必備能力。


四、
HCIP-AI課程內(nèi)容介紹

課程

模塊

詳情內(nèi)容

HCIP-AI

深度前饋網(wǎng)絡(luò)

1.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2.深度前饋網(wǎng)絡(luò)
3.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練
4.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)設(shè)計

計算機(jī)視覺理論和應(yīng)用

1.計算機(jī)視覺概覽

2.數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)

3.圖像預(yù)處理技術(shù)

4.圖像識別基本任務(wù)

5.圖像特征提取和傳統(tǒng)方法

6.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)

自動語音識別理論和應(yīng)用

1.語音處理介紹:語音識別,語音合成,處理流程

2.傳統(tǒng)聲學(xué)模型

3.深度模型和混合模型

4.高級深度模型

自然語言理解理論和應(yīng)用

1. 自然語言理解介紹
2. 關(guān)鍵技術(shù)
3. 應(yīng)用系統(tǒng)

HiAI 平臺概覽

1.HiAI框架和價值

2.Foundation 概覽

3.Engine 概覽

4.Service 概覽

HiAI Foundation應(yīng)用開發(fā)

1.實驗環(huán)境說明

2.準(zhǔn)備實驗環(huán)境

3.圖像分類應(yīng)用開發(fā)

4.使用模型商店

HiAI Engine應(yīng)用開發(fā)

1. Engine API 調(diào)用

2. 實驗環(huán)境說明

3. 準(zhǔn)備實驗環(huán)境

4. 遠(yuǎn)程真機(jī)調(diào)試 

5. 云測試

6. 真人眾測

7. 應(yīng)用上架

8. 應(yīng)用分析

HiAI Service應(yīng)用開發(fā)

1. 實驗環(huán)境說明

2. 準(zhǔn)備實驗環(huán)境

3. 創(chuàng)建第一個快應(yīng)用

4. 制作一個涂鴉的快應(yīng)用案例

5. 創(chuàng)建一個卡片應(yīng)用

6. 快應(yīng)用調(diào)試 

7. 快應(yīng)用云測試 

8. 基于HAG定義和發(fā)布快服務(wù)

 


 

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