一、HCIA-AI認(rèn)證概述
HCIA-AI認(rèn)證定位于人工智能的普及、深度學(xué)習(xí)的了解、基于開源TensorFlow框架進(jìn)行編程之基礎(chǔ)能力的構(gòu)建和華為云EI的學(xué)習(xí),旨在推動ICT行業(yè)人工智能人才的培養(yǎng)。HCIA-AI認(rèn)證包括但不限于:AI概覽、Python編程和實驗、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識和實驗、TensorFlow介紹和實驗、深度學(xué)習(xí)預(yù)備知識和深度學(xué)習(xí)概覽、華為云EI概覽,圖像識別、語音識別、人機(jī)對話的應(yīng)用實驗。通過HCIA-AI認(rèn)證,將證明您系統(tǒng)理解并掌握Python編程,人工智能領(lǐng)域的必備數(shù)學(xué)知識,應(yīng)用廣泛的開源機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow的基礎(chǔ)編程方法,深度學(xué)習(xí)的預(yù)備知識和深度學(xué)習(xí)概覽,華為云EI概覽,圖像識別基礎(chǔ)編程,語音識別基礎(chǔ)編程,人機(jī)對話基礎(chǔ)編程,使您具備人工智能售前技術(shù)支持、人工智能售后技術(shù)支持、人工智能產(chǎn)品銷售、人工智能項目管理、自然語言處理工程師、圖像處理工程師、語音處理工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師等崗位所必備的知識和技能。擁有HCIA-AI 認(rèn)證的工程師,意味著企業(yè)掌握了人工智能技術(shù)基礎(chǔ)原理、架構(gòu)和編程等知識,具備運用人工智能技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)和開源 TensorFlow 框架進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識別、語音識別和人機(jī)對話等人工智能產(chǎn)品和人工智能解決方案設(shè)計、開發(fā)的必備能力。
二、HCIA-AI課程內(nèi)容介紹
課程 |
模塊 |
詳情內(nèi)容 |
理論部分 |
AI概覽 |
1.人工智能技術(shù)的過去、現(xiàn)在與未來 2.人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展全貌
3.各國人工智能發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃 4.人工智能時代的公平與正義 5.人工智能時代的人機(jī)關(guān)系 6.人工智能治理 7.暢想未來的人工智能社會 |
Python 編程基礎(chǔ) |
1.介紹 2.列表和元組 3.字符串 4.字典 5.條件、循環(huán)語句 6.函數(shù) 7.面向?qū)ο缶幊?BR>8.日期和時間 9.正則表達(dá)式 10.文件操作 |
數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識 |
1.線性代數(shù) 2.矩陣 3.特征分解 4.奇異值分解 5.Moore-Penrose 偽逆 6.跡運算 7.行列式 實例:主成分分析 概率與信息論 隨機(jī)變量 概率分布 邊緣概率 條件概率 獨立性和條件獨立性 期望、方差和協(xié)方差 常用概率分布 貝葉斯規(guī)則 連續(xù)型變量 信息論 結(jié)構(gòu)化概率模型 數(shù)值計算 上溢和下溢 病態(tài)條件 基于梯度的優(yōu)化方法 約束優(yōu)化 實例:線性最小二乘 |
TensorFlow 介紹 |
1.TensorFlow 是做什么的 2.TensorFlow 的特點 3.TensorFlow 基礎(chǔ)知識 4.TensorFlow 各模塊介紹 5.搭建開發(fā)環(huán)境 6.了解TensorFlow 開發(fā)的基本步驟 7.定義 TensorFlow 輸入節(jié)點 8.定義“學(xué)習(xí)參數(shù)” 的變量 9.定義 “運算” 10.優(yōu)化函數(shù),優(yōu)化目標(biāo) 11.初始化所有變量 12.迭代更新參數(shù)到最有解 13.測試模型 14.使用模型 15.其它深度學(xué)習(xí)框架介紹 |
深度學(xué)習(xí)預(yù)備知識和深度學(xué)習(xí)概覽 |
1.深度學(xué)習(xí)預(yù)備知識 2.學(xué)習(xí)算法 3.機(jī)器學(xué)習(xí)常用算法 4.超參數(shù)和驗證集 5.參數(shù)估計 6.最大似然估計 7.貝葉斯估計 8.深度學(xué)習(xí)概覽 9.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定義與發(fā)展 10.感知器及其訓(xùn)練法則 11.激活函數(shù) 12.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的種類 13.深度學(xué)習(xí)中的正則化 14.優(yōu)化器 15.深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用 |
華為云EI概覽 |
1.華為AI的認(rèn)知及EI的由來 2.華為云EI企業(yè)智能詳細(xì)介紹 3.基礎(chǔ)平臺類服務(wù) 4.通用領(lǐng)域類服務(wù) 5.行業(yè)領(lǐng)域類服務(wù) |
Python編程基礎(chǔ)實驗 |
1.列表和元組
2.字符串 3.字典 4.條件、循環(huán)語句 5.函數(shù)
6.面向?qū)ο缶幊?BR>7.日期和時間 8.正則表達(dá)式 9.文件操作 |
數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識實驗 |
1.線性代數(shù)知識點練習(xí) 2.概率論知識點練習(xí) 3.數(shù)值計算案例知識點練習(xí) 4.場景案例 |
TensorFlow 編程基礎(chǔ)實驗 |
1.Hello World 2.會話 3.矩陣相乘 4.變量的定義 5.TensorBoard可視化 6.數(shù)據(jù)讀取與處理 7.圖操作 8.模型保存與使用 9.線性回歸-房價預(yù)測 |
圖像識別編程實驗 |
|
語音識別編程實驗 |
|
人機(jī)對話編程實驗 |
|
三、HCIP-AI認(rèn)證概述
HCIP-AI認(rèn)證定位于培養(yǎng)具有計算機(jī)視覺、自動語音識別和自然語言理解基礎(chǔ)理論知識并能應(yīng)用華為端芯云結(jié)合的三層開放移動計算平臺HiAI進(jìn)行開發(fā)、創(chuàng)新的專業(yè)人才(例如:具備開發(fā)AI APP能力的專業(yè)人才)。HCIP-AI認(rèn)證包括深度前饋網(wǎng)絡(luò)、計算機(jī)視覺理論和應(yīng)用、自動語音識別理論和應(yīng)用、自然語言理解理論和應(yīng)用、HiAI 平臺概覽、HiAI Foundation應(yīng)用開發(fā)、HiAI Engine應(yīng)用開發(fā)、HiAI Service應(yīng)用開發(fā)。通過HCIP-AI認(rèn)證,將證明您系統(tǒng)地理解并掌握了深度前饋網(wǎng)絡(luò)、計算機(jī)視覺理論和應(yīng)用、自動語音識別理論和應(yīng)用、自然語言理解理論和應(yīng)用、HiAI平臺概覽、HiAI Foundation應(yīng)用開發(fā)、HiAI Engine應(yīng)用開發(fā)、HiAI Service應(yīng)用開發(fā),使您具備終端業(yè)務(wù)領(lǐng)域的移動終端(手機(jī)等)AI APP開發(fā)工程師、人工智能售前技術(shù)支持工程師、人工智能售后技術(shù)支持工程師、人工智能產(chǎn)品銷售、人工智能項目管理、計算機(jī)視覺開發(fā)工程師、自動語音識別開發(fā)工程師、自然語言理解開發(fā)工程師等崗位所必備的知識和技能。企業(yè)擁有HCIP-AI認(rèn)證的工程師,意味著企業(yè)掌握了計算機(jī)視覺、自動語音識別、自然語言理解、華為端芯云結(jié)合的三層開放移動計算平臺HiAI的基礎(chǔ)原理、架構(gòu)和應(yīng)用開發(fā)的知識,具備了運用計算機(jī)視覺技術(shù)、自動語音識別技術(shù)、自然語言理解技術(shù)和HiAI移動計算平臺進(jìn)行AI APP、計算機(jī)視覺、自動語音識別和自然語言理解等終端人工智能產(chǎn)品和人工智能解決方案設(shè)計、開發(fā)的必備能力。
四、HCIP-AI課程內(nèi)容介紹
課程 |
模塊 |
詳情內(nèi)容 |
HCIP-AI |
深度前饋網(wǎng)絡(luò) |
1.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.深度前饋網(wǎng)絡(luò) 3.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練 4.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)設(shè)計 |
計算機(jī)視覺理論和應(yīng)用 |
1.計算機(jī)視覺概覽
2.數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)
3.圖像預(yù)處理技術(shù)
4.圖像識別基本任務(wù)
5.圖像特征提取和傳統(tǒng)方法
6.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN) |
自動語音識別理論和應(yīng)用 |
1.語音處理介紹:語音識別,語音合成,處理流程
2.傳統(tǒng)聲學(xué)模型
3.深度模型和混合模型
4.高級深度模型 |
自然語言理解理論和應(yīng)用 |
1. 自然語言理解介紹 2. 關(guān)鍵技術(shù) 3. 應(yīng)用系統(tǒng) |
HiAI 平臺概覽 |
1.HiAI框架和價值
2.Foundation 概覽
3.Engine 概覽
4.Service 概覽 |
HiAI Foundation應(yīng)用開發(fā) |
1.實驗環(huán)境說明
2.準(zhǔn)備實驗環(huán)境
3.圖像分類應(yīng)用開發(fā)
4.使用模型商店 |
HiAI Engine應(yīng)用開發(fā) |
1. Engine API 調(diào)用
2. 實驗環(huán)境說明
3. 準(zhǔn)備實驗環(huán)境
4. 遠(yuǎn)程真機(jī)調(diào)試
5. 云測試
6. 真人眾測
7. 應(yīng)用上架
8. 應(yīng)用分析 |
HiAI Service應(yīng)用開發(fā) |
1. 實驗環(huán)境說明
2. 準(zhǔn)備實驗環(huán)境
3. 創(chuàng)建第一個快應(yīng)用
4. 制作一個涂鴉的快應(yīng)用案例
5. 創(chuàng)建一個卡片應(yīng)用
6. 快應(yīng)用調(diào)試
7. 快應(yīng)用云測試
8. 基于HAG定義和發(fā)布快服務(wù) |
|